Data Engineer Stuttgart finden — 0 € Vorabkosten, Honorar nur bei Einstellung
In Baden-Württemberg ist der Bedarf an Data Engineer hoch. Stuttgart mit einem Kaufkraft-Index von 107 kann Fachkräfte anziehen, aber unser geschätzter Mangel-Index von 8/10 zeigt: Das Angebot reicht oft nicht. Wir setzen auf gezieltes Active Sourcing in Stuttgart — 0 € vorab, Honorar nur bei erfolgreicher Einstellung.
Eine Vakanzzeit von rund 150 Tagen (Richtwert) belastet Teams und Umsatz in Stuttgart. Wir suchen Ihren Data Engineer durch persönliche Direktansprache — auch unter Fachkräften, die nicht auf Jobportalen suchen. Honorar nur bei Einstellung.
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So funktioniert es:
- 1.Anforderungen kurz schildern
- 2.Wir recherchieren passende Kandidaten in Stuttgart
- 3.Sie erhalten anonyme Kurzprofile, sobald passende Kandidat:innen qualifiziert sind
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Warum Stellenanzeigen für Data Engineer in Stuttgart oft nicht ausreichen
Viele qualifizierte Fachkräfte sind in festen Positionen und suchen nicht aktiv nach Stellenanzeigen. Wir gleichen Ihre Vakanz zuerst mit unserem anonymisierten Talent-Netzwerk ab und sprechen passende Fachkräfte in Stuttgart und Umgebung anschließend persönlich an.
Erstgespräch und Markteinschätzung sind kostenfrei. Ein Honorar von 15 % des Bruttojahresgehalts fällt ausschließlich bei erfolgreicher Einstellung an.
- ~18 T.
- Ziel bis zur ersten Vorstellung (abhängig von Rolle & Region)
- 15 %
- Honorar nur bei Einstellung
- 0 €
- Vorabkosten bis zur Einstellung
Gehälter, Indizes und Vakanzzeit sind Richtwerte: Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten.
Verfügbare Profile für IT & Tech in Baden-Württemberg
Anonyme, persönlich qualifizierte Fachkräfte, die für Ihre Vakanz in Stuttgart in Frage kommen können. Kennenlernen kostenfrei anfragen.
IT-Fachkraft / Maschinenbauingenieur
Ingenieurprofil mit IT-Nähe, bereit für Einstieg im Ruhrgebiet-Umfeld.
- Nicht-EU-Ausland — Umzug Ruhrgebiet geplant
- 4+ Jahre Erfahrung · Flexibel
- Nach Visumerteilung
Pflegedienstleitung / Pflegefachkraft
Examinierte Pflegekraft mit Leitungsambitionen, ambulant wie stationär erfahren.
- Rhein-Main (Frankfurt, Bad Homburg, Darmstadt, Wiesbaden)
- 10+ Jahre Erfahrung · Vor Ort
- Kündigungsfrist beachten — Details auf Anfrage
Pflegefachkraft / Pflegedienst-Verantwortliche
Erfahrene Pflegefachkraft aus dem Schweizer Klinikumfeld, offen für Raum Basel/Badische Schweiz.
- Raum Basel / Südbaden
- 8+ Jahre Erfahrung · Vor Ort
- Auf Anfrage
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Data Engineer in Stuttgart finden — die meistgesuchten Fragen kurz beantwortet
Suchen Sie nach Data Engineer in Stuttgart? Diese Antworten decken Gehalt, Besetzungsdauer, Kosten, Anforderungen und den Unterschied zu klassischen Jobportalen ab.
Wie finde ich schnell einen Data Engineer in Stuttgart?
Ein wirksamer Weg ist Active Sourcing: Statt nur auf Bewerbungen zu warten, sprechen wir auch passive Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg persönlich an — über LinkedIn, XING, Fachportale und Berufsverbände, ergänzt durch unser anonymisiertes Talent-Netzwerk.
- Anonyme Kurzprofile, sobald passende Kandidat:innen qualifiziert sind
- Ziel: erste anonyme Profile so schnell wie möglich — abhängig von Rolle und Region
- 0 € bis zur Einstellung — Honorar (15 % des Bruttojahresgehalts) nur bei Erfolg
Was verdient ein Data Engineer in Stuttgart?
Das durchschnittliche Jahresgehalt für Data Engineer in Stuttgart liegt bei etwa 67.600 – 98.800 € brutto. Der DACH-Durchschnitt für Data Engineer beträgt 65.000 – 95.000 €.
In Stuttgart liegt das Gehalt damit ca. 4% über dem Bundesdurchschnitt. Hinzu kommen regionale Faktoren wie Kaufkraft und Wettbewerb um Fachkräfte.
Wie lange dauert die Besetzung einer Data Engineer-Stelle in Stuttgart?
Als Richtwert liegt die Vakanzzeit für Data Engineer bei rund 150 Tagen (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten). Mit Active Sourcing warten wir nicht nur auf Bewerbungen, sondern sprechen Data Engineer in Stuttgart direkt an. Eine feste Frist sagen wir nicht zu.
Die Dauer hängt von Spezialisierung, Gehalt und Verfügbarkeit ab. Im kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie eine konkrete Einschätzung für Ihren Fall.
Welche Qualifikationen braucht ein Data Engineer in Stuttgart?
Kernfähigkeiten und typische Anforderungen für Data Engineer in Stuttgart:
- Python
- SQL
- Spark
- Airflow
- Snowflake
- ETL
Verwandte Berufsbezeichnungen, die wir ebenfalls aktiv ansprechen: Data Infrastructure Engineer, ETL Developer.
Was kostet die Personalvermittlung für Data Engineer in Stuttgart?
Esteves Recruiting arbeitet rein erfolgsbasiert:
- 0 € vorab — kein Retainer, keine Monatspauschalen
- Honorar: 15 % des Bruttojahresgehalts
- Fällig nur bei erfolgreicher Einstellung (Vertragsunterschrift)
- Nachbesetzung in der Probezeit vertraglich geregelt
Was ist Active Sourcing für Data Engineer in Stuttgart?
Active Sourcing bedeutet: Wir gehen aktiv auf Kandidaten zu, statt auf Bewerbungen zu warten. Besonders für Data Engineer in Stuttgart ist das wichtig, weil viele qualifizierte Fachkräfte fest angestellt sind und nicht aktiv auf Jobportalen suchen.
Wir recherchieren passende Profile in Stuttgart und Umgebung, qualifizieren sie telefonisch und stellen Ihnen anonyme Kurzprofile der passenden Kandidat:innen vor.
Warum ist Data Engineer in Stuttgart so schwer zu finden?
Der Arbeitsmarkt für Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg ist angespannt. Viele Unternehmen konkurrieren um die gleichen Fachkräfte, während die Anzahl qualifizierter Kandidaten begrenzt ist.
Stellenanzeigen erreichen vor allem aktiv Suchende. Active Sourcing spricht zusätzlich passive Data Engineer an, die bei einem passenden Angebot wechselbereit sind.
Wie unterscheidet sich Esteves Recruiting von Jobportalen wie Indeed oder StepStone?
Jobportale erreichen vor allem aktiv Suchende; Direktansprache erreicht auch passive Fachkräfte. Esteves Recruiting recherchiert aktiv und stellt Ihnen anonyme Kurzprofile passender Data Engineer in Stuttgart vor.
Der Unterschied im Überblick:
- Keine Vorabkosten, 15 % Honorar nur bei Einstellung
- Persönliche Direktansprache zusätzlich zur Anzeige
- Ansprache auch passiver Kandidat:innen, die nicht aktiv suchen
- Nachbesetzung in der Probezeit vertraglich geregelt
Arbeitsmarktanalyse Data Engineer in Stuttgart
Der Arbeitsmarkt für Data Engineer in Stuttgart ist durch mehrere Faktoren gekennzeichnet: Einen Mangel-Index von 8/10 (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten) werten wir als hohe Nachfrage bei begrenztem Angebot. Wiege des Automobilbaus. Hauptsitz von Mercedes-Benz und Porsche. Starkster Maschinenbau-Sektor Deutschlands. Stuttgart ist bekannt für Schlossplatz, Mercedes-Benz Museum. Größere Arbeitgeber in der Region: Mercedes-Benz, Porsche, Bosch. Umliegende Städte: Esslingen, Ludwigsburg, Reutlingen. Die Kaufkraft in Stuttgart liegt bei einem Index von 107 — das beeinflusst die Gehaltserwartungen von Data Engineer. Unternehmen in Baden-Württemberg müssen sich positionieren, um im Wettbewerb um Fachkräfte zu bestehen. Wir unterstützen dabei: Durch Active Sourcing erreichen wir auch Kandidat:innen, die nicht auf Jobportalen suchen, aber offen für einen Wechsel sind.
Relevante Skills & Qualifikationen
Auch verwandte Berufsbezeichnungen suchen wir aktiv an: Data Infrastructure Engineer, ETL Developer.
Stuttgart — Wirtschaft & Arbeitsmarkt
Wiege des Automobilbaus. Hauptsitz von Mercedes-Benz und Porsche. Starkster Maschinenbau-Sektor Deutschlands.
Bekannte Arbeitgeber in Stuttgart
Wahrzeichen & Stadtteile
Kaufkraft-Index und Arbeitsmarkt-Score: Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten.
Data Engineer in Stuttgart — Herausforderungen & Marktlage
Detaillierte Analyse für Entscheidungsträger in Baden-Württemberg
Warum ist die Suche nach Data Engineer in Stuttgart so schwierig?
Data Engineers sind der versteckte Flaschenhals jeder Datenstrategie: Ohne saubere Pipelines kein Reporting, kein ML, keine KI-Initiative. Der Beruf ist jung — der Senior-Pool besteht aus wenigen Jahren Berufserfahrung, und die besten Kandidaten kommen aus Data-Science- oder Backend-Rollen. Unternehmen schreiben oft 'Datenmensch' aus und meinen drei Rollen gleichzeitig; echte Data Engineers erkennen das im Gespräch und sagen ab. Konkurrenz zwischen Konzernen, Scale-ups und Mittelstand ist frontal.
Aktuelle Trends im Bereich Data Engineer
Der Modern Data Stack hat sich durchgesetzt: Snowflake und Databricks als Plattform, dbt als Transformationsstandard, Airflow oder Dagster zur Orchestrierung. Lakehouse-Architekturen lösen die klassische Trennung von Warehouse und Data Lake ab. Echtzeit-Streaming mit Kafka oder Flink wächst mit den KI-Anforderungen. Und LLM-Anbindung — RAG-Pipelines, Vector Stores, Embedding-Infrastruktur — wird Teil des Engineer-Alltags.
Anforderungen & Qualifikationen
Pflicht: SQL auf Expertenniveau, Python, praktische ETL-/ELT-Pipeline-Erfahrung, eine Cloud-Datenplattform (AWS, Azure oder GCP). Wichtig: Spark, Orchestrierung (Airflow oder vergleichbar), dbt, Datenmodellierung, ein Warehouse-System in Tiefe. Plus: Streaming-Erfahrung (Kafka), Databricks-Zertifikate, RAG-/Vector-DB-Integration, Data-Governance-Tooling, CI/CD für Datenpipelines (DataOps).
Markttreiber — was den Bedarf in Stuttgart antreibt
KI-Boom erfordert Datenfundament, Modern-Data-Stack-Migrationen, Lakehouse-Umstellungen, Echtzeit-Datenanforderungen, Self-Service-BI vervielfacht Datenkonsumenten, LLM-/RAG-Pipelines als neues Segment, Data-Governance-Compliance, begrenzter Senior-Pool aus jungem Berufsbild.
Data Engineer Gehalt in Stuttgart — nach Erfahrungsniveau
Gehalts-Richtwerte für Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg, aufgeteilt nach Berufserfahrung (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten).
Junior Data Engineer
1–3 Jahre Erfahrung
Brutto/Jahr in Stuttgart
Einstiegsgehalt für Data Engineer mit erster Berufserfahrung in Stuttgart. Typische Skills: Python, SQL.
Mid-Level Data Engineer
3–7 Jahre Erfahrung
Brutto/Jahr in Stuttgart
Marktgerechtes Gehalt für erfahrene Data Engineer in Stuttgart. Kernkompetenzen: Python, SQL, Spark.
Senior Data Engineer
7+ Jahre Erfahrung
Brutto/Jahr in Stuttgart
Top-Gehalt für Senior Data Engineer mit Spezialisierung und Führungserfahrung in Stuttgart. Alle Skills: Python, SQL, Spark, Airflow, Snowflake, ETL.
Gehaltsvergleich: Stuttgart vs. Bundesdurchschnitt
Stuttgart
67.600 – 98.800 €
Faktor: +4% vs. DACH-Ø
DACH-Durchschnitt
65.000 – 95.000 €
Basiswert ohne regionalen Faktor
Die Gehaltsspanne für Data Engineer in Stuttgart liegt bei einem Kaufkraft-Index von 107 (DACH-Ø: 100). Stuttgart liegt 4% über dem Bundesdurchschnitt — höhere Lebenshaltungskosten reflektieren sich in den Gehältern.Bei der Gehaltsverhandlung sollten Unternehmen in Stuttgart die regionale Arbeitsmarktlage berücksichtigen — nach unserer Einschätzung Arbeitsmarkt-Score „sehr hoch“, Fachkräftemangel-Index 8/10. Höhere Nachfrage rechtfertigt höhere Gehälter.
Data Engineer in Stuttgart vs. Nachbarstädte — regionale Vergleich
Wo ist der Fachkräftemangel am größten? Vergleich unserer Arbeitsmarkt-Einschätzungen in Baden-Württemberg (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten).
| Stadt | Fachkräftemangel | Kaufkraft | Gehaltsfaktor | Link |
|---|---|---|---|---|
| Stuttgart | 8/10 | 107 | +4% | aktuell |
| Ludwigsburg | 7/10 | 108 | +4% | Data Engineer Ludwigsburg → |
Nach unserer Einschätzung hat Stuttgart mit 8/10 einen kritischen Fachkräftemangel im Bereich Data Engineer. Unternehmen in Stuttgart konkurrieren direkt mit Arbeitgebern aus Esslingen, Ludwigsburg, Reutlingen und dem weiteren Baden-Württemberg-Raum. Erfolgsbasierte Personalvermittlung mit Active Sourcing ist ein wirksamer Weg, um im regionalen Wettbewerb um Data Engineer auch passive Fachkräfte zu erreichen.
Warum Esteves Recruiting in Stuttgart?
Digital gestützte Recherche
Wir suchen auch passive Kandidat:innen, die nicht aktiv auf Jobsuche sind — über LinkedIn, XING, Fachportale und unser anonymisiertes Talent-Netzwerk.
Regionaler Fokus
Wir recherchieren gezielt in der Region sowie im Umland und sprechen Fachkräfte an, die dort arbeiten wollen.
Persönliche Direktansprache
Stellenanzeigen erreichen vor allem aktiv Suchende; Direktansprache erreicht auch passive Fachkräfte.
Erfolgsbasiert
0 € vorab. Honorar nur bei erfolgreicher Einstellung: 15 % des Bruttojahresgehalts.
Branchen in Stuttgart
Die reale Kostenbilanz einer unbesetzten Data Engineer-Stelle in Stuttgart
Jede unbesetzte Data Engineer-Position in Stuttgart und der Region Baden-Württemberg belastet Produktivität, Teamkapazität und Projektfahrpläne — das ist der Cost of Vacancy. Gleichzeitig führen Stellenanzeigen in Mangelberufen oft nur zu wenigen passenden Bewerbungen, weil viele qualifizierte Kandidat:innen nicht aktiv suchen.
Unser Ansatz ergänzt das: Sobald die Anforderungen für Data Engineer in Stuttgart definiert sind, recherchieren wir im Einzugsgebiet inklusive Esslingen, Ludwigsburg, Reutlingen gezielt nach passiven Kandidaten und qualifizieren sie vor.
- 0€Keine Vorabkosten: Analyse, Recherche und Erstansprache sind kostenfrei — 0 € bis zur Einstellung.
- +Erfolgsbasiert: Honorar (15 % des Bruttojahresgehalts) entsteht nur bei erfolgreicher Einstellung und Vertragsunterschrift.
- ~Direktansprache: Durch digital gestützte Recherche und persönliche Ansprache erreichen wir auch passive Fachkräfte. Ziel: erste anonyme Profile so schnell wie möglich — abhängig von Rolle und Region.
So finden wir Ihren Data Engineer in Stuttgart
Von der Anfrage bis zur Vorstellung — unser 6-Schritt-Prozess. Die Dauer hängt von Position, Region und Markt ab.
Anforderungsprofil & Analyse
Wir analysieren Ihre Stelle für Data Engineer in Stuttgart, definieren das Idealkandidat-Profil und stimmen Gehaltsspanne (67.600 – 98.800 €) mit Ihnen ab.
Digital gestützte Kandidatenrecherche
Wir recherchieren gezielt nach passiven Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg über LinkedIn, Xing, Fachportale, Jobbörsen und Berufsverbände.
Direktansprache & Vorqualifizierung
Persönliche Kontaktaufnahme, telefonisches Screening und Motivationsprüfung. Nur Kandidaten, die wirklich wechseln wollen, kommen in die Shortlist.
Strukturierte Bewertung
Jeder Kandidat wird nach festen Kriterien bewertet: Fachlichkeit, kulturelle Passung, Motivation, Gehaltsvorstellung, Verfügbarkeit.
Vorstellung passender Kandidaten
Sie erhalten anonyme Kurzprofile passender Kandidat:innen mit unserer Einschätzung, sobald sie qualifiziert sind. Sie wählen aus — wir koordinieren die Interviews.
Begleitung bis Vertragsunterschrift
Wir begleiten Sie durch Gehaltsverhandlung, Vertragsphase und Onboarding-Start. Honorar nur bei Einstellung; Nachbesetzung in der Probezeit vertraglich geregelt.
Regionale Reichweite
Neben Stuttgart rekrutieren wir im gesamten Umland und der Region Baden-Württemberg. Wir sprechen Kandidaten gezielt an, die bereit sind, in Stuttgart oder der näheren Umgebung zu arbeiten. Auch umliegende Städte wie Esslingen, Ludwigsburg, Reutlingen gehören zu unserem Einzugsgebiet.
Häufige Fragen: Data Engineer in Stuttgart
Wie finde ich schnell einen Data Engineer in Stuttgart?
Ein wirksamer Weg, einen Data Engineer in Stuttgart zu finden, ist Active Sourcing in Kombination mit einem Talent-Netzwerk. Statt nur auf Bewerbungen zu warten, sprechen wir gezielt auch passive Kandidat:innen in Stuttgart und Baden-Württemberg an – persönlich und digital gestützt über LinkedIn, XING, Fachportale und Berufsverbände. Sobald passende Kandidat:innen qualifiziert sind, erhalten Sie anonyme Kurzprofile. Ziel: erste anonyme Profile so schnell wie möglich – abhängig von Rolle und Region. 0 € vorab, Honorar nur bei erfolgreicher Einstellung (15 % des Bruttojahresgehalts). Wiege des Automobilbaus. Hauptsitz von Mercedes-Benz und Porsche. Starkster Maschinenbau-Sektor Deutschlands. Stuttgart ist bekannt für Schlossplatz, Mercedes-Benz Museum. Größere Arbeitgeber in der Region: Mercedes-Benz, Porsche, Bosch. Umliegende Städte: Esslingen, Ludwigsburg, Reutlingen.
Was verdient ein Data Engineer in Stuttgart im Jahr?
Für einen Data Engineer in Stuttgart liegt das durchschnittliche Jahresgehalt bei etwa 67.600 – 98.800 € brutto. Der DACH-Durchschnitt beträgt 65.000 – 95.000 €. Das bedeutet: In Stuttgart liegt das Gehalt ca. 4% über dem Bundesdurchschnitt. Einsteiger mit 1–3 Jahren Erfahrung starten etwas niedriger, Senior-Profile mit fundierter Berufserfahrung und Spezialisierung können deutlich höhere Gehälter verlangen. Entscheidend sind Fachkenntnisse, Branchenerfahrung, Verantwortungsbereich und Weiterbildungen.
Wie lange dauert die Besetzung einer Data Engineer-Stelle in Stuttgart?
Als Richtwert liegt die Vakanzzeit für Data Engineer bei rund 150 Tagen (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten). Mit Active Sourcing warten wir nicht nur auf eingehende Bewerbungen, sondern gehen aktiv auf Kandidat:innen zu. Eine feste Frist sagen wir nicht zu: Die Besetzungsdauer hängt von Spezialisierung, Gehaltsrahmen und Verfügbarkeit passender Kandidat:innen ab. Ziel: erste anonyme Profile so schnell wie möglich. Im kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie eine realistische Einschätzung für Ihren konkreten Fall.
Was kostet die Personalvermittlung für einen Data Engineer in Stuttgart?
Esteves Recruiting arbeitet ausschließlich erfolgsbasiert: 0 € Vorabkosten, kein Retainer, keine Monatspauschalen. Das Honorar beträgt 15 % des Bruttojahresgehalts und wird nur fällig, wenn ein Data Engineer in Stuttgart erfolgreich eingestellt wird (Vertragsunterschrift). Kommt keine Einstellung zustande, entstehen keine Kosten. Die Nachbesetzung bei Abgang in der Probezeit ist vertraglich geregelt.
Welche Qualifikationen und Skills braucht ein Data Engineer in Stuttgart?
Für Data Engineer in Stuttgart sind folgende Fähigkeiten besonders gefragt: Python, SQL, Spark, Airflow, Snowflake, ETL. Je nach Unternehmen können zusätzliche Spezialisierungen, Branchenkenntnisse oder Zusatzqualifikationen gefordert werden. Berufserfahrung, Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und regionale Marktkenntnis sind ebenfalls wichtige Kriterien. Verwandte Berufsbezeichnungen, die wir aktiv ansprechen: Data Infrastructure Engineer, ETL Developer.
Warum ist es schwer, einen Data Engineer in Stuttgart zu finden?
Der Markt für Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg ist angespannt. Den Fachkräftemangel in Stuttgart schätzen wir auf 8/10, die Vakanzzeit liegt als Richtwert bei rund 150 Tagen (Esteves-Einschätzung auf Basis öffentlicher Arbeitsmarktdaten). Viele qualifizierte Data Engineer sind fest angestellt und suchen nicht aktiv. Gleichzeitig konkurrieren zahlreiche Unternehmen in Baden-Württemberg um dieselben Fachkräfte. Stellenanzeigen erreichen vor allem aktiv Suchende; Direktansprache erreicht zusätzlich passive Fachkräfte, die bei einem passenden Angebot wechselbereit sind.
Was ist der Unterschied zwischen Active Sourcing, Jobportalen und Headhuntern für Data Engineer in Stuttgart?
Jobportale wie StepStone oder Indeed veröffentlichen Stellenanzeigen und erreichen vor allem aktiv suchende Kandidat:innen. Headhunter und Personalberatungen arbeiten je nach Anbieter mit unterschiedlichen Honorarmodellen, etwa Retainer oder Erfolgshonorar. Beim Active Sourcing gehen wir aktiv auf Kandidat:innen zu – über LinkedIn, XING und Fachportale – und erreichen so auch passive Fachkräfte. Esteves Recruiting arbeitet dabei rein erfolgsbasiert: 0 € vorab, Honorar (15 % des Bruttojahresgehalts) nur bei erfolgreicher Einstellung eines Data Engineer in Stuttgart.
Wie läuft der Vermittlungsprozess für Data Engineer in Stuttgart ab?
Unser EMS-Prozess für Data Engineer in Stuttgart besteht aus fünf Schritten: 1) Anforderungsgespräch — wir verstehen Ihren Bedarf, die Unternehmenskultur und den Gehaltsrahmen. 2) Markt- und Kandidatenrecherche — wir prüfen unser Talent-Netzwerk und recherchieren passende Data Engineer in Stuttgart und Baden-Württemberg über LinkedIn, XING, Fachportale und Verbände. 3) Direktansprache und Vorqualifizierung — geeignete Co-Recruiter kontaktieren Kandidat:innen persönlich, prüfen Motivation, Fachkenntnisse und Verfügbarkeit. 4) Vorstellung — Sie erhalten anonyme Dossiers passender Kandidat:innen mit unserer Einschätzung, sobald sie qualifiziert sind. 5) Vermittlung und Begleitung — wir unterstützen bei Gehaltsverhandlung, Vertrag und Onboarding; die Nachbesetzung in der Probezeit ist vertraglich geregelt.
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